Surala-i、次世代デジタル学習サービスの画面イメージを公開
AIを活用したアダプティブな対話式ICT教材で知られるすららネットが、2026年春リリース予定の「Surala-i」の画面イメージを公開しました。GIGAスクール構想の次のステージを見据え、学習者と教員双方の使いやすさを追求したUI/UXデザインが特徴で、個別最適化された新しい学習体験の提供を目指しています。
気候テック・クリーンエネルギー用語集
気候テック・クリーンエネルギー業界の専門用語をカテゴリー別に解説します。
IoT技術
インダストリアルIoT
製造業を中心とした産業界におけるIoTの活用。工場や生産設備にセンサーを設置し、リアルタイムでデータを収集・分析することで、生産効率の向上、品質管理の強化、予知保全による設備稼働率の改善を実現する技術体系。
スマートファクトリー
IoT、AI、ロボット技術を統合した次世代製造システム。生産ラインの各工程にセンサーを配置し、リアルタイムで生産状況を可視化することで、ボトルネックの特定や生産計画の最適化を実現し、製造業のDXを推進する。
エッジコンピューティング
すべてのデータをクラウドに送信するのではなく、工場内のエッジデバイスで一部の処理を行うことで、通信遅延の削減やセキュリティの向上を実現する技術。リアルタイムでの異常検知や制御を可能にする。
センサーデータ分析
温度、圧力、振動、電流など様々な種類のセンサーから得られるデータを適切に収集し、ノイズ除去やデータクレンジングを行い、生産プロセスの改善や異常検知に活用する技術。
AI・機械学習
機械学習
教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった手法を用いて、データからパターンを発見し予測や分類を行う技術。製造業では品質予測、異常検知、プロセス最適化に活用される。
深層学習
ニューラルネットワークを多層化した機械学習手法。画像認識、音声認識、自然言語処理において革新的な性能を実現し、製造業では外観検査の自動化や予知保全に応用される。
自然言語処理
人間の言語をコンピュータで処理する技術。顧客の問い合わせ対応の自動化、文書分類、感情分析、機械翻訳などビジネスでの活用が拡大している。
画像認識技術
CNNを用いた画像分類、物体検出、セグメンテーション技術。製造業における外観検査の自動化、小売業における顧客分析、医療分野における画像診断支援に応用される。
生成AI
ChatGPTに代表される大規模言語モデルやStable Diffusionなどの画像生成AI。プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなどの技術を活用して実務に応用する。
製造・生産技術
予知保全
設備の振動パターンや温度変化などのデータから故障の兆候を事前に検知し、計画的なメンテナンスを実施することで、突発的な設備停止を防ぎ、生産性を大幅に向上させる技術。
PLC
工場自動化に欠かせない制御装置。プログラマブルロジックコントローラーの略称で、機械設備の制御やシーケンス制御に使用される産業制御機器の基本。
ラダー図
PLCプログラミングで使用される図式言語。電気回路図に似た記号を使用してシーケンス制御のプログラムを作成し、自己保持回路などの基本的な制御ロジックを表現する。
多能工
一人の技術者がPLCもロボットも、時にはネットワークのことも複数の役割をこなす技術者。人手不足が深刻な製造業において求められる人材像。
データ分析・活用
データ前処理
生のデータに含まれる欠損値やノイズを処理し、機械学習モデルに適用できる形に整形する技術。データクレンジング、正規化、特徴量抽出、次元削減などが含まれる。
フィーチャーエンジニアリング
ドメイン知識を活用して有用な特徴量を作成する技術。多項式特徴、相互作用項、集約統計量、時系列特徴などの生成により、機械学習モデルの性能を向上させる。
時系列データ分析
需要予測、在庫最適化、異常検知など、多くのビジネス課題で必要とされる時間軸を持つデータの分析技術。ARIMA、LSTM、Transformerなどのモデルを活用。
アダプティブラーニング
AI技術による個別最適化学習システム。学習者一人ひとりのスキルレベルや学習ペースに合わせて、最適な学習コンテンツを自動で提示するシステム。
DX・人材育成
DX人材育成
デジタル技術を活用して業務プロセスを変革し、新たなビジネスモデルを創出するための人材育成。全社員のデジタルリテラシー向上が企業のDX推進の基盤となる。
リスキリング
技術革新や産業構造の変化に対応するため、従業員が新しいスキルを習得し直すこと。AI・IoT時代において既存従業員の能力開発を通じて組織の競争力を維持・向上させる取り組み。
eラーニング
インターネットを活用したオンライン学習システム。場所や時間にとらわれない柔軟な学習環境を提供し、企業研修の効率化と効果向上を実現する。
マイクロラーニング
数分程度の短い動画コンテンツで学習する新しい手法。スマートフォンで隙間時間に学習できる手軽さから、知識の定着率向上や学習の継続が期待される。
技術研修・教育
プロジェクトベース学習
実際のビジネス課題をAIで解決するProject-Based Learningアプローチ。受講者が自社の実際の課題を持ち込み、コース期間中にAIを活用した解決策を開発する実践的学習手法。
VR研修
仮想現実技術を活用した研修手法。危険を伴う高所作業や有害物質の取り扱いを仮想空間で安全に繰り返し練習でき、従来の実機研修と比較して習熟速度が大幅に向上する。
ハンズオンラボ
実際のセンサーやマイコンボードを使用してデータ収集システムを構築し、クラウドプラットフォームに接続するまでの一連のプロセスを体験する実践的学習方法。
ブレンデッドラーニング
デジタル研修と現場での実地訓練を効果的に組み合わせた学習手法。熟練者の暗黙知の伝承と効率的なスキル習得を両立させる。
認証・資格
業界特化型認定資格
特定の業界や技術分野において必要とされる専門知識とスキルを客観的に証明する資格。CompTIA、Cisco、AWS、Azure、Google Cloudなどの認定資格が代表的。
CompTIA
ITインフラの基礎知識を証明するベンダーニュートラルな国際認定資格。A+、Network+、Security+、IoT+などがあり、IT業界への入門資格として広く認知されている。
AI・IoTコンサルタント
AI・IoT普及推進協会（AIPA）が認定する日本独自の資格。AIとIoT技術を企業のビジネス課題解決に活用できるコンサルティング能力を証明し、DX推進を支援する専門人材として評価される。
経営統合
事業環境の変化に対応した企業戦略。日本製鉄のセメント子会社統合のように、需要減少に対応し経営基盤の強化と市場対応力の向上を図る組織再編。
クラウド・インフラ
MLOps
機械学習モデルのデプロイと運用を効率化する実践手法。APIの作成、コンテナ化、オーケストレーション、モデルの監視と再学習などを含む、Machine Learning Operationsの略。
クラウドAIプラットフォーム
AWS SageMaker、Microsoft Azure Machine Learning、Google Cloud AI Platformなどのクラウドサービス。大規模なデータ処理や計算リソースの拡張が容易なAI開発環境を提供。
産業用通信プロトコル
MQTTやOPC UAなど、産業用IoTシステムで使用される通信規格。機械設備間やセンサーとクラウド間のデータ交換を標準化し、相互運用性を確保する。
セキュリティ・ガバナンス
サイバーセキュリティ
産業用制御システムやSCADAシステムへのサイバー攻撃から製造設備を守る技術。セキュアなシステム設計、暗号化技術、アクセス制御、脆弱性管理などを含む。
経済安全保障
国家や企業の経済活動における安全性確保。日本サイバーセキュリティ産業振興コミュニティ（NCPC）の設立に見られるように、デジタル貿易赤字の是正や国内産業の競争力強化を図る取り組み。